An\u00e1lise de dados s\u00e3o as atividades de visualiza\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e cruzamento de dados sobre determinado assunto, a fim de gerar informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para a tomada de decis\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n

A an\u00e1lise dos dados s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel depois que eles passam por outros processos da Ci\u00eancia de Dados. Afinal, as ferramentas coletam dados n\u00e3o-estruturados, que n\u00e3o s\u00e3o compreens\u00edveis por humanos nem geram informa\u00e7\u00f5es \u00fateis.<\/p>\n

Ent\u00e3o, eles precisam passar por um tratamento para se transformar em dados estruturados, ou seja, com padr\u00f5es de estrutura e organiza\u00e7\u00e3o. Assim, os profissionais podem visualizar e analisar os dados em gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios<\/strong>, geralmente em ferramentas espec\u00edficas para isso.<\/p>\n

Essa atividade pode ser aplicada nas mais diversas atividades e segmentos. Na gest\u00e3o p\u00fablica, por exemplo, os dados ajudam a entender como as cidades funcionam e criar melhores pol\u00edticas urbanas. No mercado financeiro, eles mostram quais s\u00e3o as melhores op\u00e7\u00f5es de investimentos para determinado perfil de investidor. Logo mais, voc\u00ea vai entender as aplica\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de dados no marketing.<\/p>\n

Para que serve a an\u00e1lise de dados no marketing?<\/h2>\n

No marketing, a an\u00e1lise de dados faz parte de uma tend\u00eancia que a transforma\u00e7\u00e3o digital provoca: o data driven marketing<\/strong>, ou seja, o marketing orientado por dados.<\/p>\n

Para encarar o ritmo e a competitividade da era digital, as empresas precisam considerar os dados em todas as suas decis\u00f5es sobre estrat\u00e9gias, a\u00e7\u00f5es e otimiza\u00e7\u00f5es. Dessa forma, as decis\u00f5es s\u00e3o baseadas na realidade que os dados mostram, em vez de suposi\u00e7\u00f5es e achismos que trazem mais riscos e chances de erros.<\/p>\n

Por vezes, essas decis\u00f5es s\u00e3o tomadas por humanos, como no planejamento de marketing. Em outros casos, as decis\u00f5es s\u00e3o automatizadas, quando os dados s\u00e3o incorporados \u00e0s tecnologias de intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n

Vamos entender melhor de que maneira a an\u00e1lise de dados contribui para a tomada de decis\u00f5es no marketing<\/strong>:<\/p>\n

Compreender o desempenho da empresa<\/h3>\n

Uma das principais utilidades da an\u00e1lise de dados no marketing \u00e9 acompanhar o desempenho da marca em suas estrat\u00e9gias.<\/p>\n

\u00c9 poss\u00edvel monitorar como os consumidores reagem \u00e0s suas campanhas de publicidade, \u00e0s otimiza\u00e7\u00f5es do site, \u00e0s publica\u00e7\u00f5es nas redes sociais, entre outras a\u00e7\u00f5es de marketing digital. A partir dessa percep\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode ajustar as estrat\u00e9gias para ter melhores resultados<\/strong>.<\/p>\n

Por meio da an\u00e1lise de dados, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel monitorar o desempenho da empresa no mercado. Indicadores como market share e share of mind, por exemplo, mostram qual a fatia do mercado em rela\u00e7\u00e3o aos concorrentes.<\/p>\n

Analisar e prever comportamentos dos consumidores<\/h3>\n

A an\u00e1lise de dados tamb\u00e9m serve para conhecer melhor os consumidores, seus interesses, comportamentos, d\u00favidas e necessidades.<\/p>\n

Com essas informa\u00e7\u00f5es, a empresa consegue segmentar o mercado e identificar qual \u00e9 o seu p\u00fablico-alvo para criar produtos e estrat\u00e9gias que atendam \u00e0s suas necessidades<\/strong>. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel tra\u00e7ar a persona da marca para se comunicar melhor com ela e resolver suas dores.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de dados tamb\u00e9m permite identificar padr\u00f5es de comportamento que indicam tend\u00eancias de mercado<\/strong>. Dessa forma, a marca pode se antecipar aos seus concorrentes e criar solu\u00e7\u00f5es inovadoras, para interesses que ainda tendem a crescer.<\/p>\n

Conhecer os concorrentes<\/h3>\n

Uma an\u00e1lise de mercado tamb\u00e9m deve olhar para os concorrentes. Os dados podem mostrar o que a concorr\u00eancia est\u00e1 fazendo, em que canais est\u00e1 presente, com qual p\u00fablico se comunica, entre outras informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

Com a an\u00e1lise de tend\u00eancias, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel se antecipar a movimentos dos concorrentes<\/strong> e de poss\u00edveis novos entrantes. Assim, a empresa pode se preparar para as amea\u00e7as e oportunidades do mercado.<\/p>\n

Mas n\u00e3o pense que voc\u00ea precisa contratar um espi\u00e3o para isso. Existem ferramentas de an\u00e1lise que captam dados abertos dos concorrentes e entregam a voc\u00ea em relat\u00f3rios simples e inteligentes. Assim, voc\u00ea pode tomar melhores decis\u00f5es estrat\u00e9gicas em rela\u00e7\u00e3o a eles.<\/p>\n

Quais s\u00e3o os tipos de an\u00e1lise de dados?<\/h2>\n

Existem diferentes tipos de an\u00e1lise que geram diferentes tipos de insights. Vamos ver agora quais s\u00e3o eles:<\/p>\n

An\u00e1lise descritiva<\/h3>\n

A an\u00e1lise descritiva observa os dados para descrever algum fen\u00f4meno da realidade<\/strong>. No marketing, \u00e9 o tipo de an\u00e1lise usado para avaliar o desempenho de uma empresa por meio dos seus indicadores-chave de sucesso (KPIs ou key performance indicators).<\/p>\n

An\u00e1lise diagn\u00f3stica<\/h3>\n

A an\u00e1lise diagn\u00f3stica utiliza dados hist\u00f3ricos para analisar as causas de um fen\u00f4meno<\/strong>. Portanto, olha para o passado a fim de entender um evento presente. Pode ser usada, por exemplo, para identificar por que uma campanha n\u00e3o trouxe os resultados esperados.<\/p>\n

An\u00e1lise preditiva<\/h3>\n

A an\u00e1lise preditiva identifica padr\u00f5es e tend\u00eancias nos dados para criar cen\u00e1rios futuros<\/strong>. Enquanto a descritiva olha para o presente e a diagn\u00f3stica olha para o passado, a an\u00e1lise preditiva olha para o futuro. Esse \u00e9 o tipo de an\u00e1lise usada para prever comportamentos do consumidor, por exemplo.<\/p>\n

An\u00e1lise prescritiva<\/h3>\n

A an\u00e1lise prescritiva \u00e9 focada em recomendar medidas para lidar com o fen\u00f4meno<\/strong>. A inten\u00e7\u00e3o desse tipo de an\u00e1lise \u00e9 fornecer subs\u00eddios para as decis\u00f5es que podem alterar um evento no futuro. Pode ser usada, por exemplo, para orientar decis\u00f5es de otimiza\u00e7\u00e3o em campanhas de an\u00fancio.<\/p>\n

Como analisar dados de marketing?<\/h2>\n

Agora, vamos ver algumas dicas de como aplicar a an\u00e1lise de dados no marketing da sua empresa.<\/p>\n

Mas entenda que, t\u00e3o importante quanto aprender as boas pr\u00e1ticas \u00e9 criar uma cultura data driven no seu neg\u00f3cio<\/strong>, em que todas as estrat\u00e9gias sejam mensuradas e todas as decis\u00f5es sejam embasadas em dados.<\/p>\n

Veja, ent\u00e3o, algumas dicas para analisar dados no marketing:<\/p>\n

Estabele\u00e7a objetivos<\/h3>\n

Antes de mergulhar nos gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios, entenda o que voc\u00ea quer descobrir<\/strong>. Dessa forma, a an\u00e1lise se torna mais focada.<\/p>\n

Perceba que a quantidade de dados dispon\u00edveis para an\u00e1lise \u00e9 incont\u00e1vel. Como o gr\u00e1fico abaixo mostra, o volume de dados que circula pelo mundo alcan\u00e7ou 64 zettabytes em 2020 e deve seguir crescendo exponencialmente.<\/p>\n

Ent\u00e3o, estabele\u00e7a objetivos que orientem e limitem a an\u00e1lise de dados. \u00c9 importante que eles estejam relacionados aos objetivos de marketing e da empresa como um todo, de maneira que o trabalho contribua para os resultados gerais.<\/p>\n

<\/em><\/p>\n

Fonte: Statista<\/a><\/em><\/p>\n

Defina KPIs<\/h3>\n

KPIs s\u00e3o os indicadores-chave de sucesso de uma estrat\u00e9gia. Esses dados est\u00e3o diretamente relacionados aos objetivos que voc\u00ea quer atingir e dizem se a estrat\u00e9gia est\u00e1 no caminho certo para atingi-los. Ent\u00e3o, eles tamb\u00e9m ajudam a definir um foco para a an\u00e1lise<\/strong>.<\/p>\n

Para isso, \u00e9 importante que os KPIs sejam definidos no momento do planejamento da estrat\u00e9gia. Ao definir metas, estabele\u00e7a tamb\u00e9m os indicadores que a equipe deve monitorar.<\/p>\n

Cruze dados<\/h3>\n

Uma boa an\u00e1lise de dados n\u00e3o se faz apenas olhando para os dados. Voc\u00ea precisa explorar o que eles t\u00eam a dizer<\/strong>. Para isso, fa\u00e7a cruzamentos entre as m\u00e9tricas.<\/p>\n

Ao analisar dados do seu site, por exemplo, voc\u00ea pode cruzar os canais de aquisi\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego com o perfil de p\u00fablico. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar quais canais atraem quais perfis de visitantes. Depois, essa informa\u00e7\u00e3o pode ser usada para ajustar as estrat\u00e9gias para cada tipo de p\u00fablico.<\/p>\n

Mantenha o hist\u00f3rico<\/h3>\n

A an\u00e1lise se torna mais valiosa quando voc\u00ea tem dados hist\u00f3ricos para fazer compara\u00e7\u00f5es<\/strong>. Ao olhar para os dados do passado, voc\u00ea pode identificar se a empresa melhorou ou piorou seu desempenho, se o mercado apresenta uma tend\u00eancia de aumento de demanda ou se os consumidores est\u00e3o mudando seus interesses, por exemplo.<\/p>\n

Ent\u00e3o, mantenha armazenado o hist\u00f3rico de dados. Se houver algum evento que possa afetar os resultados futuros, fa\u00e7a uma anota\u00e7\u00e3o para identificar quais mudan\u00e7as acontecem nos dados a partir dele.<\/p>\n

Utilize ferramentas<\/h3>\n

A an\u00e1lise de dados \u00e9 mais eficiente quando voc\u00ea utiliza ferramentas de data analytics. Elas s\u00e3o capazes de consolidar os dados em gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios inteligentes, que ajudam a gerar insights para a sua marca<\/strong>.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, muitas delas permitem criar dashboards customizados para visualizar dados e apresentar resultados de maneira mais atrativa.<\/p>\n

Principais ferramentas de an\u00e1lise de dados para o marketing<\/h2>\n

Saiba agora quais s\u00e3o as principais ferramentas de an\u00e1lise de dados que voc\u00ea pode usar:<\/p>\n

Google Analytics<\/h3>\n

Google Analytics \u00e9 a principal ferramenta de an\u00e1lise de dados<\/strong>. Voc\u00ea pode monitorar os acessos, visitantes e convers\u00f5es dos seus canais \u2014 site, blog ou aplicativo \u2014 para entender o desempenho das suas estrat\u00e9gias e o perfil da sua audi\u00eancia.<\/p>\n

Google Data Studio<\/h3>\n

Google Data Studio \u00e9 outra ferramenta gratuita do Google para fazer an\u00e1lise de dados. Mas o foco dessa ferramenta \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de dashboards personalizados e interativos<\/strong> para visualizar dados em tempo real e cruzar m\u00e9tricas em diferentes tipos de gr\u00e1ficos.<\/p>\n

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Similarweb<\/h3>\n

Similarweb \u00e9 uma ferramenta de an\u00e1lise de mercado<\/strong> por meio de m\u00e9tricas de sites, como classifica\u00e7\u00e3o na busca, n\u00famero de acessos e origens de tr\u00e1fego. Voc\u00ea pode analisar sites de concorrentes e entender melhor o mercado para tra\u00e7ar melhores estrat\u00e9gias.<\/p>\n

Social analytics<\/h3>\n

Ferramentas de social analytics trazem dados sobre a atua\u00e7\u00e3o das marcas nas redes sociais<\/strong>. Cada plataforma oferece a sua ferramenta, como o Facebook e o Instagram Insights, mas tamb\u00e9m existem ferramentas que abrangem v\u00e1rias redes sociais, como mLabs e Etus.<\/p>\n

Ent\u00e3o, entendeu a import\u00e2ncia da an\u00e1lise de dados para o marketing? Essa atividade ajuda a minimizar riscos e otimizar estrat\u00e9gias<\/strong>. Portanto, o data driven marketing \u00e9 uma tend\u00eancia que voc\u00ea deve seguir para entrar na transforma\u00e7\u00e3o digital e ganhar competitividade no mercado.<\/p>\n

Agora, se voc\u00ea quer otimizar as suas estrat\u00e9gias a partir dos dados, conte com uma ag\u00eancia que \u00e9 focada em resultados. Entre em contato conosco<\/a> e saiba como podemos ajudar sua empresa!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Muita gente pensa que o marketing trabalha apenas com as campanhas criativas que vemos por a\u00ed, na TV e na internet. Quem pensa assim talvez se surpreenda ao descobrir que…<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"yoast_head":"\n